我怎麼看交通部利用AI進行路口潛在危險的分析?

今年 4/14 交通部官方 Facebook 粉絲專頁發佈貼文,提到交通部使用無人機搭配 AI 影像辨識,進行路口安全改善,並放出整個攝影與辨識過程,卻被人發現最危險及最可能衝突的地方,就是路口內的機(慢)車待轉區。貼文一出,眾人議論紛紛。請看本文分析。

交通部近期可是話題機關,除了一直搞不定的臺鐵公司化外,官方的粉絲專頁也同時是群眾討論的焦點。交通部大打科技執法或科技改善交通安全也不是新聞,但這次的貼文發布卻像回力鏢,打向了自己的臉,究竟是怎麼回事?

主要就是,這次的科技分析路口的方式,AI 重重地告訴交通部,待轉區是危險的設計。

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其實也沒什麼,不是嗎?待轉區的爭議與必要性,正反方各有論點與攻防,交通部顯然是比較站在正方這邊的,並說明待轉區的設置是為了機(慢)車的安全;但這次,交通部最自豪的 AI 可就非常直接地打臉交通部了。今年 (2022) 4/14 交通部官方 Facebook 粉絲專頁發佈貼文,提到交通部使用無人機搭配 AI 影像辨識,進行路口安全改善,並放出整個攝影與辨識過程,卻被人發現「判別衝突原因」的那個步驟,最危險及最可能衝突的地方,就是路口內的機(慢)車待轉區。貼文一出,眾人議論紛紛。

原文截圖。點選以前往查看

交通部粉絲專頁貼文原文

原文連結
為了防範事故於未然,現在可透過無人機的「上帝視角」,無死角空拍路口交通影片,並以 AI 影像技術辨識路口行人及車輛的種類、位置及移動軌跡,自動轉換成軌跡資料
這些行人及車輛的移動軌跡資料再透過分析軟體,可找出路口易發生交通衝突的潛在熱區,也可膫解車輛是否有超速或闖紅燈等違規行為道路管理機關便可運用相關分析資料,提早進行路口改善減少交通衝突或加強執法,以提升路口人車交通安全!
#運研所 #交通安全

看到這裡,讀者怎麼看待交通部的發文?

我是覺得很好笑啦,畢竟「待轉區危險」這件事不需要透過 AI 印證,每天內輪差的事故和待轉區機車被撞的新聞,不就已經說明「為了安全」的待轉區,本身就不安全嗎?如果 AI 只能看出這樣的結論,那又何必需要大費周章請無人機來拍?不需要「上帝視角」,「用路人視角」就可以了,真的。
我不是說 AI 只能搞這事,交通部的貼文內也沒有提到那些線條是什麼意思,但一個這麼擁護自己政策,也不願意承認錯誤的機關,可以發一篇打臉自己政策,把原先的政策美意轉變為公關災難的文,我也是相當佩服。

關於待轉區的爭議與路權,這篇就不談這些了,我們來聊一些 AI 與交通工程

AI 用於交通工程的迷思

連基本的交通工程原理都搞不定,何以能用 AI 輔助?

筆者有幸在研究所期間,跟著老師一起做有關路口交通安全改善的計畫,並且由交通工程 (Traffic Engineering) 為主要著眼點。
所謂交通管理有 3E,分別是工程 (Engineering)、教育 (Education)、執法 (Enforcement),這三者之間有沒有順序或輕重緩急,眾說紛紜,但我個人是較支持「首重工程」。若交通工程做得好,交通安全與效率自然會改善;其他兩者也很重要,但合適的交通工程下所建造的道路,應能順暢且安全地導引車流、並提供人車良善的道路環境,不用過度依賴教育或執法。標線改造台灣路便是近期在交通工程改善的翹楚。

交通工程在交通領域內尤指「道路工程」,各種道路設計,包含車道寬度、車流量大小、交通控制設施、漸變段、彎道與超高 (Superelevation) 或速度設計等等皆有提及。也就是說,一本交通工程的教科書或參考書,就可以讓人依據各種需求(車流、人流)設計好一條道路,而完全不需透過 AI 輔助。

但臺灣官方不那麼重視交通工程,而重於執法——應該很明顯看得出來,臺灣的道路設計非常之差,人車混雜、車流互相衝突、走一走車道突然就不見,停車動線與規劃糟糕。找一個交通從業人員,他應該也不敢保證經過針對交通知識的訓練或國家的考核後,能真的對交通工程的概念瞭然於胸。
事實上,我自己也不敢說我對交通工程很熟。在交通科系待了數年,交通工程一直都是我認為最重要,但學校能帶給我的東西也很少的科目;取而代之的,是我們也要學機器學習、程式設計或車流模擬等等,這些已經堆積在基礎交通工程上,拿到馬上就可以用,但有點捨本逐末的東西。
我對交通工程的認識,甚至由非教育體系、非專業出身的人們身上,得到比較多。這很諷刺,卻也是臺灣交通體系的現實,無一例外。

連基本的交通工程原理都搞不定,何以來追求用 AI 改造路口?

AI 很棒,但不應該到 AI 時代才知道交通不安全

我認為,交通部用 AI 向大家展示待轉區很危險,雖然好笑但也是一件好事,至少交通部意識到待轉區的風險了吧?不過他們要不要改,要不是承認是問題又是另外一回事了。

更悲哀的是,臺灣所需要改善的交通問題,根本不需要透過 AI 就可以知道。
要不要設左轉專用道或人行道,需要 AI 嗎?車流觀測、轉向比算一算就可以知道,車流理論厚厚一本,看了嗎?人行道在市區幹道則應該是標準配備。
車流會不會衝突,需要 AI 嗎?每天開車騎車,要不要閃機車、閃汽車?用路人比交通部還清楚。
把這些東西通通交給 AI,那就代表我們全盤捨棄了交通工程的概念,根本不需要交通從業人員。

隨隨便便找個路人問,都可以知道臺灣的交通問題在哪,每個人的答案或許不同,但指向的都是臺灣對於道路規劃的不善與危險性,就只有交通部還被遮蔽雙眼,整天眷顧科技執法、AI 能給臺灣的道路更好的願景。我跟你講,不可能啦!建立於錯誤觀念上的東西,再怎麼花俏都是錯誤的。

AI 是新時代的產物,用於智慧型運輸系統 (Intelligent Transportation System) 也的確非常有用,但我們都要記住,人類沒有這些東西也可以活得好好的,這些東西是讓我們在好的生活上面追求更便利、更安全,而不是我們沒有辦法解決原本的問題,就孤注一擲想依賴這些東西來試圖解決。我認同運輸科技需要發展,臺灣以科技著名更需重視,但同時,可曾想過交通工程在臺灣的交通界被冷落多久了?開口閉口都是執法(還科技執法呢!),說要改進教育也沒幾撇,到 2022 年了交通工程規劃還是讓民眾唾棄。都不覺得羞恥、不感到無能嗎。

這種把待轉區設在車道上,正確待轉就送你去見鬼的鬼設計,交通部要不要 AI 一下?
(取自台 19 甲新化外環道,本站有專文撰寫。照片是 2018 年所攝,不過到 2021 還是如此。)

交通部更應該承擔責任,並傾聽意見

針對待轉區的爭議,交通部曾表示「現行法規地方政府可地制宜考量,不過多數認為不宜貿然廢除,交通部尊重規劃」

此話非常不負責任。身為一個最高的交通行政機關,職責應該要是統籌全國各地的交通規劃,並審視不合理的交通法規所規範的設計。本是職責的東西卻推給地方政府自行處理,對法律(規則)的定義也不清不楚,地方交通部門亂規劃也當作沒看見;都已經知道待轉區有其風險了,講這話除了推卸責任,我想不到其他任何說法。這也顯示了臺灣的交通規劃與權責單位破碎、無法互相約束等等問題,在新政策的推動上,是非常大的困擾。

在交通領域待了也一陣子了,我可以了解基層的交通人員是有其難處,所以交通部更應該要做為最先進、帶頭往前衝的進度機關才對(我是不是對交通部抱太大的期望啊)。還是有許多從業人員、非交通專業人士在試圖扭轉臺灣交通的不友善,交通部就算不想和他們合作,也要意識到這樣的趨勢,自己也從頭改變才可以全盤改變臺灣的現況。

最後,希望交通部可以真的深入來看看臺灣的道路規劃哪裡出了問題,並且重新重視並研讀交通工程,如此一來臺灣的交通才會有救,只研究 AI 真的沒救。(這個希望是講給自己聽的)

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EMC
EMC

臺灣,交通相關科系畢業。副業為鑽研電腦技術,亦從事簡報製作與教學工作。經營個人網站將近十年;從做中學,摸索網站發展方向,期間不斷更動網站主題,後終於定位於交通專門部落格,偶爾參雜一些生活思考。
本著樂於分享,追求內容豐富、淺顯易懂,希望來到這裡的你都能有些收穫 :)

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